DeepSeek怎么用？2026年最新完整教程

一、教程评测框架

本教程采用"教学+评测"结合的方式，将DeepSeek的每个核心功能模块作为评测维度，通过实际测试任务给出评分，帮助你快速了解哪个功能最值得优先学习。

评测维度

20项实测任务（部分在本教程中展示）

二、DeepSeek 功能评测总表

三、从零开始：注册与访问

访问方式对比

注册流程（30秒搞定）

步骤1：打开网页
访问 https://chat.deepseek.com ——不需要科学上网，国内网络直接打开。

步骤2：点击注册
右上角"注册"按钮。支持手机号或邮箱注册。

步骤3：手机验证
输入大陆手机号（+86），接收验证码。国内用户最友好的一点：完全支持+86手机号。 （对比：ChatGPT需要海外手机号）

步骤4：开始使用
注册即用，无需充值、无需订阅。免费版 = 全部功能。 没有每日限额，没有速度限制。

新手入门建议

1. 先熟悉界面：主聊天框、历史记录侧边栏、设置按钮
2. 试试基础对话："帮我介绍一下DeepSeek"——观察回答风格
3. 开启联网搜索：设置中打开「联网搜索」开关
4. 体验文件上传：找一份PDF或Word文档上传测试

四、核心功能深度教程

4.1 文本对话——中文写作的王者

评分：9.0/10

DeepSeek的中文能力是它最大的差异化优势。在中文写作、翻译、内容创作等方面，它超越了所有主流AI。

多场景Prompt模板

高情商回复生成：

我回复女朋友："今天加班晚了，晚饭你自己吃吧"
这可能会让她不高兴，帮我写5个不同风格的回复选项：
1. 温柔体贴型
2. 幽默化解型
3. 诚实认错型
4. 行动补偿型
5. 提前安排型
每个50字以内。

实测效果： 输出的5个选项风格鲜明，贴合中文社交语境。"温柔体贴型"和"行动补偿型"甚至可以直接用，不需要修改。同样的问题给ChatGPT，它给出的回答偏"翻译腔"。

学术论文润色：

请帮我润色以下论文段落，要求：
1. 保持学术严谨性
2. 提升逻辑连贯性
3. 优化句式结构（避免连续短句）
4. 保持原意不变
原文：[粘贴你的段落]

创意写作：

用"时间旅行者回到唐朝教李世民写代码"为梗概，写一篇3000字的短篇小说。
风格：轻松幽默，带一点历史科普。
叙述视角：第一人称。

翻译能力测试

测试任务： 翻译一段含法律术语的英文合同

4.2 编程辅助——Debug准确率最高的AI

评分：9.5/10

DeepSeek的编程能力是它的王牌。在代码生成、Debug、代码审查等多个编程子任务上，实测表现超过了ChatGPT。

代码生成实测

测试任务： "写一个Python脚本来批量重命名文件夹中的文件，添加日期前缀"

DeepSeek输出（部分节选）：

import os
import datetime
from pathlib import Path

def batch_rename_with_date(directory: str, extensions: list = None,
                           date_format: str = "%Y%m%d",
                           dry_run: bool = True) -> None:
    """
    批量重命名文件，添加日期前缀

    Args:
        directory: 目标目录路径
        extensions: 文件扩展名过滤列表，如 ['.jpg', '.png']
        date_format: 日期格式，默认为 YYYYMMDD
        dry_run: 试运行模式，只预览不执行
    """
    dir_path = Path(directory)
    if not dir_path.exists():
        raise FileNotFoundError(f"目录不存在: {directory}")

    today = datetime.date.today().strftime(date_format)
    renamed_count = 0

    for file_path in dir_path.iterdir():
        if file_path.is_file():
            if extensions and file_path.suffix.lower() not in extensions:
                continue
            new_name = f"{today}_{file_path.name}"
            new_path = file_path.with_name(new_name)

            if dry_run:
                print(f"[试运行] {file_path.name} → {new_name}")
            else:
                file_path.rename(new_path)
                print(f"[已重命名] {file_path.name} → {new_name}")
            renamed_count += 1

    print(f"\n共处理 {renamed_count} 个文件")
    return renamed_count

实测效果： 代码直接可运行，包含了类型提示、错误处理、试运行模式（防止误操作）、日志输出。结构清晰，符合Python最佳实践。

Debug实例

测试任务： 以下代码为什么运行报错？

data = []
def add_item(item):
    data.append(item)
    return data
result = add_item(1)
result = add_item(2)
print(data)

DeepSeek分析：
1. 代码本身没有语法错误，可以正常运行
2. 但有一个潜在的陷阱：data是可变默认参数的常见误区——虽然这里没有将data作为函数默认参数，但全局可变变量在多线程环境中存在线程安全问题
3. 建议改为函数内部初始化或使用类封装
4. 给出了改进版代码

准确性： DeepSeek不仅能发现表层问题，还能预判深层隐患。

编程最佳实践Prompt

代码审查：

请审查以下Python代码：
[粘贴代码]
重点检查：潜在bug、性能问题、代码风格、安全性漏洞、测试覆盖建议。

生成单元测试：

为以下函数生成完整的 pytest 单元测试：
[粘贴函数]
要求覆盖：正常输入、边界值、异常输入、空值情况。

重构建议：

这段代码有很多重复逻辑，请帮我重构：
[粘贴代码]
要求：提取公共逻辑、保持接口不变、添加类型提示。

4.3 推理分析——数学最强AI

评分：10.0/10

DeepSeek的推理能力是所有评测AI中最强的。在数学证明、逻辑推理、复杂决策分析等领域，它展现了极致的细致和严谨。

数学推理实例

测试任务： "证明：对于任意正整数n，n³-n能被6整除"

DeepSeek的推理过程（压缩版）：

方法一：数学归纳法
基础步骤：n=1时，1³-1=0，0能被6整除 ✓
归纳假设：假设n=k时成立，即k³-k=6m
归纳步骤：n=k+1时
(k+1)³-(k+1) = (k³+3k²+3k+1)-(k+1)
              = (k³-k) + 3k(k+1)
              = 6m + 3k(k+1)

需要证明3k(k+1)能被6整除，即k(k+1)是偶数
因为k和k+1是连续整数，必有一个是偶数
所以k(k+1)是偶数，可写为2p
3×2p=6p，能被6整除
因此(k+1)³-(k+1)=6(m+p)，能被6整除 ✓

由数学归纳法，对所有正整数n成立 ✓

方法二：因数分解法
n³-n = n(n²-1) = n(n-1)(n+1)
三个连续整数必有一个被2整除、一个被3整除
所以乘积被6整除 ✓

实测评价： 不仅给出了两种解法，而且在每一步推理中清晰标注了依赖条件和中间结论。这种"可追溯的推理过程"在教育场景和严谨分析场景中极具价值。

决策分析Prompt

我正在考虑两个工作机会：
A公司：大厂，年薪50万，996，技术栈老旧
B公司：创业公司，年薪35万，955，技术栈前沿
请用决策树帮我分析，列出每种选择的利弊、风险、长期影响。
考虑因素：职业发展、生活质量、财务健康、行业趋势。

4.4 文件处理——百万token的阅读能力

评分：8.5/10

DeepSeek支持上传PDF、Word、Excel、TXT、PPT等格式文件，上下文长度达到百万token级别。这意味着它可以一次性处理一整本书。

文件操作指南

优秀Prompt示例

总结分析：

请分析这份PDF报告，要求：
1. 用表格列出所有核心数据
2. 提取3个最关键的观点
3. 指出报告中的潜在偏差
4. 用200字以内写一个执行摘要

对比分析：

这两份合同的关键条款有哪些差异？
重点对比：违约责任、保密条款、知识产权归属、终止条件。
用表格呈现对比结果。

限制说明： DeepSeek无法处理图片中的视觉内容（如图表、照片）。如果你上传一张带数据的截图，它只能读取图中嵌入的文字，无法像ChatGPT那样"看图分析数据"。

4.5 联网搜索——可用，但不如ChatGPT

评分：6.0/10

DeepSeek支持联网搜索，需要用户手动在网页端或App端开启「联网搜索」开关。开启后，AI可以在必要时自动搜索网络信息。

开启方法：
- 网页端：对话框上方 → 点击「联网搜索」按钮
- App端：设置中开启「联网搜索」

与ChatGPT的对比：

建议： 需要联网查询最新信息时，优先用ChatGPT。DeepSeek的联网搜索可以作为备选。

五、场景推荐矩阵

六、进阶技巧

技巧1：善用"系统Prompt"（Custom Instructions）

DeepSeek支持自定义指令，可以在设置中设置固定行为模式。

示例：

你是一位经验丰富的Python后端工程师，精通FastAPI和SQLAlchemy。
回答问题时：
1. 先给出结论，再展开解释
2. 代码必须有类型提示和注释
3. 始终提供完整的可运行示例
4. 遇到性能问题时，附带复杂度分析

技巧2：分步骤提问

对于复杂任务，不要一次性问完。拆分成多个步骤效果更好：

第1步："帮我分析这个需求文档，列出需要实现的功能点"
第2步："基于第一步的分析，设计数据库结构"
第3步："基于数据库设计，生成API路由代码"

技巧3：文件+联动的组合用法

1. 上传一份产品需求文档（PRD）
2. 让DeepSeek分析并提取所有功能点
3. 基于功能点生成技术方案
4. 基于技术方案写代码

这种"文件→分析→方案→代码"的链路可以极大提升开发效率。

七、常见问题

Q：DeepSeek免费吗？有没有隐藏收费？

A： 完全免费，不限次数，没有隐藏收费。网页版和App版都是免费的。API部分收费。

Q：DeepSeek和ChatGPT哪个好？

A： 没有绝对的"更好"。DeepSeek在推理、编程、中文上更强；ChatGPT在生态、多模态、联网搜索上更强。详见我们的ChatGPT vs DeepSeek完整评测。

Q：DeepSeek需要科学上网吗？

A： 不需要。国内网络直接访问，这也是它最大的优势之一。

Q：DeepSeek能读取图片吗？

A： 只能读取图片中的文字（OCR），不能识别图像内容、图表、照片等视觉信息。

Q：DeepSeek的数据安全吗？

A： 建议不要上传包含个人敏感信息的文件（身份证号、银行账户等），这是所有AI工具通用的安全建议。

八、总结

DeepSeek是2026年性价比最高的AI工具——完全免费、不限次数、国内可用、能力顶尖。如果你还没用过，现在就可以打开 chat.deepseek.com 开始体验。

对于国内用户，DeepSeek几乎是无脑推荐的首选AI——它解决了海外AI的访问门槛、语言适配和付费问题，同时保留了顶级的模型能力。

快速访问

• DeepSeek官网： https://chat.deepseek.com ✅ 国内直接访问
• ChatGPT vs DeepSeek评测： 深度对比
• ChatGPT注册教程： 国内用户ChatGPT注册指南

教程更新时间：2026年5月。DeepSeek正处于快速迭代期，功能可能持续更新。